來源：艾瑞網

2024年8月6日,國資委發布《關于規范中央企業采購管理工作的指導意見》。指導意見提出,全力打造依法合規、公開透明、集約高效的供應鏈,切實提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平,建立健全中央企業采購管理體系,增強采購價值創造能力,全面推動中央企業采購管理規范化、精益化、協同化、智慧化發展。

在全球經濟放緩的背景下,企業采購面臨著成本控制、供應商質量保證以及交貨效率提升的三大核心挑戰。在AI技術的推動下,企業正逐步邁向數智化的新階段,這對于供應鏈管理而言既是挑戰也是機遇。

8月10日,由用友主辦的“2024全球商業創新大會”在北京召開。本次大會以“AI+成就數智企業”為主題,深入探討以AI為代表的數智技術賦能企業業務創新與管理變革的前沿發展、產品創新和領先實踐。在會上,我們看到用友正在在通過AI技術重塑供應鏈體系,以此提升企業在全球的資源獲取能力,增強供應鏈韌性。

公共資源交易行業垂類大模型誕生

大會上,用友正式發布用友企業服務大模型YonGPT2.0。YonGPT2.0將“繁雜企業應用需求”與“通用大模型”的鴻溝連接起來,是深懂企業服務的垂類大模型,成為企業AI應用新引擎。在行業數智化轉型浪潮中,為滿足特定領域深度應用的需求,行業垂類大模型的應用成為大勢所趨。通過深度融合行業知識與AI技術,企業可以實現更高效、更精準的決策支持與業務優化。

為了解決企業招采難題,用友深圳市遠東數智采技術服務有限公司,共同推出了公共資源交易行業垂類大模型,該模型在招投標領域展現了強大的應用能力,包括專業知識問答、招標文件自動生成、智能投標評審以及交易價格預測等。通過即時響應、廣泛知識覆蓋、精準匹配與個性化服務,顯著提升招投標的效率及專業性。

通過大模型可以自動分析投標文件的合規性、技術方案的可行性及報價的合理性,顯著提升評審效率與準確性,助力實現更加公正、高效的投標評審;基于大模型的交易價格預測,通過對海量歷史招投標數據、市場動態、成本構成、競爭態勢以及項目具體需求進行綜合分析,向采購人員展示未來價格趨勢,并結合供應商數量和采購物品供應情況,給出采購策略建議。以幫助企業做出更加明智的采購決策,降低采購成本。

公共資源交易行業垂類大模型,將通過在招投標行業的深入應用,實現評審決策智能化、全流程數智化管理以及風險有效識別與防控,推動行業效率提升、促進市場公平競爭。

AI加速企業采購智能化進程

AI作為一種基礎性、驅動性的技術力量,正與千行百業進行深度融合。同樣,AI也正在走入業務場景,重塑生產、供應、交易、服務的流程與模式。

用友BIP采購云,將AI技術與OCR字符識別、上下文語義識別、視覺判斷及虛擬員工等前沿科技深度融合,為企業采購數智化轉型提供了強有力的技術支撐。以AI為核心賦能詢價、定價、評價、下單及合規管理全鏈條,讓每一次尋源尋價,都成為市場領先的契機;讓每一次采購決策,都是成本與效益的完美平衡;讓每一份評價,都成為推動供應鏈卓越的智慧力量;讓每一次下單,都是科技與效率的完美交響;讓每一次采購交易,都走在陽光大道上;讓每一個風險評估,如同呼吸般自然。

基于用友企業服務大模型YonGPT2.0,通過數智員工的形式,為采購助理配置虛擬形象,定義其姓名、職位等基本信息,并分配相應的采購工作技能。讓AI賦能多角色、多技能采購,釋放采購員最大潛能。

場景一:供應商自動評價,基于供應商評級模型和大數據,自動收集潛在供應商的信息,快速了解供應商的規模、經營范圍和資質證書等背景資料,實現供應商多維評價。并且時刻關注市場動態,提供原材料價格波動、行業供需變化等重要信息,以支持更加明智的采購決策。

場景二:基于TCO原則,綜合決策優選供應商,實現自動尋源。企業為響應市場產品更新迭代速度加快,因此,新品研發階段(R&D)需要在現有核心供應商庫/二元化供應商庫中物色最佳的候選供應商。用友BIP采購云借助數據規則基于供應商過往績效(占比自定義)、供應商技術能力(Technology)、成本(Cost)、交付(Delivery)和環境與社會責任(Enviroment&CSR)實現綜合決策最優供應商選擇。然后依據規則,實現詢價單自動填寫業務規則信息,自動邀請供應商并發布。供應商報價后,支持自動比價定標。

場景三:協議下單自動化。提升采購工作效率,減少人工和人為錯誤。基于與供應商的合作協議,在合同有效期即將到達之前,系統可以自動發起相關談判、議價流程,確定新的合同。之后通過采購任務,以及合同和配額的自動控制,自動生成相關采購訂單。

場景四:制定供應商績效整改計劃。只需簡單地向采購助理說明要求,基于績效策略和品類管理要求,利用先進的BI技術,采購助理就能自動生成詳細的整改報告。這使得采購人員與供應商的協作更加輕松高效。

場景五:自動化對賬,提升對賬效率。很多采購人員每天在對大量賬單時需要確認很多細節。通過AI,可以從不同維度配置自動對賬策略,設置開賬周期,對供應商的調賬差異進行自動預警設置,系統自動生成對帳單,包括發票自動驗證,根據我們的賬期自動發起付款相關動作。

場景六:采購合規管理。針對企業內部法務、內部監管部、審計部、綜合管理部等部門主要職能,通過制定企業采購相關管理制度,招標、采購合同編制規范等,規范企業采購業務執行,采購合規支持定義合規主題、風險指標、合規方案等,通過合規看板將管理執行結果按分析主題進行展示。

場景七:自動生成成果看板。讓企業管理人員能夠一目了然地看到采購人員工作效率和成就。這包括任務完成的數量、執行效率以及為企業節約的成本等關鍵指標,從而實現智能化覆蓋率的最優化。

發布《中國企業采購智能化應用白皮書》

此外,在會上用友發布了《中國企業采購智能化應用白皮書》。這份白皮書結合了用友在采購領域深耕多年的實踐經驗,全面剖析中國企業在采購智能化方面的現狀與趨勢,內容包含人工智能如何讓快速幫助企業形成全面的供應商績效評估、合同文檔和協議條款,有效輔助企業決策。以及自動分析供應商提案,提出定制化的采購策略建議,精簡合同審查流程,自動生成關鍵條款摘要等智能采購場景的實現,為企業未來的數智化轉型提供了寶貴的參考與指導。

隨著AI在企業的普及應用,企業采購供應鏈管理正經歷著前所未有的變革。用友BIP通過其強大的數據驅動能力和智能化解決方案,正賦能企業采購供應鏈實現全面智能化升級。未來,隨著技術的不斷發展和應用場景的持續拓展,用友BIP將繼續引領企業采購供應鏈向更加高效、智能和可持續的方向發展。